Hi 我是 Vicky~
這期是年會特輯的最後一篇,來分享 AmazingTalker 團隊、侯宜秀老師演講的一些想法、延伸思考。終於寫完(汗
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生產力的盡頭
在年會第一天社群上流傳最多的應該是 AmazingTalker 的 AI 戰力成果發表會,靠著運用 AI 工具人力減少、效率提升 80-90%,也是大家感到最 Amazing 的地方。
2022 年底在看 OpenAI Startup Fund 投了哪些新創,其中有家是在用 AI 技術的線上教學應用程式 Speak。
直覺上,現有主打外語線上教學平台可能會受到衝擊。以台灣來說,有 AmazingTalker 、TutorABC 等;國外則有 Duolingo 等。
為了因應這樣的狀況,在今年 3 月,AmazingTalker 推出了 AI English Coach「Bella AI」,可以直接和 AI 進行英語口語練習。
Duolingo 則是推出訂閱服務「Duolingo Max 」,拓展兩種新的 AI 教學功能:角色扮演(Roleplay,隨不同情境切換,提供用戶相應的對話技巧與回饋)、解釋我的答案(Explain My Answer)。
在年會分享中,AmazingTalker 著重如何在組織中推動導入 AI,並以客服、影音企劃、行銷、人資、RD 部門為主。以人資業務為例,需處理出勤管理、特休/離職結算等,當 ChatGPT 出現後,他們開始試著將重複性工作開始自動化。
以前,8 個人花 53 小時處理這些業務。但現在搭配 ChatGPT 等工具後,只需要 5 個人約花 4 小時,效率提升了 90%。
能讓大家如此驚豔的地方是,在上述的多數部門員工是不具備程式背景,卻運用 ChatGPT 寫出自動化程式,來解決了他們在工作上的痛點、提升效率。
組織導入 AI 短期能看見的效益是削減人力成本、提升生產力,省下日常重複性高的工作時間,轉而去做更有價值的事。以長期效益來看,省下的時間會否能推動核心業務的成長,甚至是持續創新。值得關注。
不過這也讓我蠻好奇,究竟生產力的盡頭是什麼?
一直很喜歡《人生4千個禮拜》作者 Oliver Burkeman,觀察現代人運用時間的描述:「我們都過上了『輸送帶人生』」。當每做完一件事,永遠會有下一件事出現、等著被完成,如同薛西佛斯。
現在有了 AI 等提升生產力工具的出現,可以更省時地解決重複性工作。但當現在有價值的事成為了未來的日常瑣事,無論瑣事或有價值的事,仍舊會出現。
對公司和人生,什麼才是真正重要且有價值的事,是個很難的問題,放在現在卻也蠻值得思考的。
科技的無限與有限
在年會中,有律師背景、目前在台灣人工智慧學校基金會擔任秘書長侯宜秀的分享,很有趣,也很啟發。其中,充滿著各種提問,但這些問題不見得在現階段有個答案。
在 AIGC 中最常被討論的法律議題是:用來訓練 AI 模型的資料是否侵權?AI 生成的內容/圖像/影像等會否構成侵權?或是,這些由 AI 生成的事物是否具備著作權保障等。
她列舉了利用他人著作進行 Prompt、利用他人的著作物進行模型 fine-tune,或是使用他人商標等。這些都會侵犯著作權的疑慮。
侯宜秀也在 QA 環節中表示,未來著作權可能是崩壞的。在於智慧財產權、著作權保障的是表現。但當人和 AI 協作後,表現變得越來越容易,創意的標準或定義也會變得和現在不同。
她強調,未來可能會有新的財產權保護。這也呼應了她另個蠻值得思考的問題是:生成內容的歸屬問題?未來要如何分潤?以及對人類創意的鼓勵機制會是如何進行?
在生成內容的過程中,有數據、Algorithm Logic、AI 行為、人類行為等因素,每個因素又針對內容貢獻了什麼?比例又有多少?對此,延伸的思考是針對人類的分潤機制又會如何設計,目前沒有答案。
AI 除了帶出著作權、財產權將重新定義的討論外,她也提到了多個對人類全體的挑戰,有些是我沒有特別想過的問題,蠻值得寫一下。
像是,因為人類反饋強化學習(Reinforcement Learning from Human Feedback,RLHF)的機器學習方法,會使得機器的表現越來越像人。但未來人會不會表現得越來越像機器?
又或者,過去在 AI 領域中,就有這樣的技術是否強化既有的偏見、階級或同溫層的討論,未來也可能還會持續出現。
最後一個,會意識到、主動了解 AI 相關新知或趨勢的人,某程度都是 Early Adopter。但未來要如何讓弱勢族群也能夠適應、運用類似 AI 等科技,是重要的挑戰。
結語
在上一期電子報中提到,李怡志認為,有了生成式 AI 工具的出現,能夠幫助非設計師者完成從「不會到會」;有設計背景者則會從「會再到強」。
AI 工具的出現,不該取代人類,而是增強(Amplify)了人類原有的能力。這也是 LinkedIn 共同創辦人 Reid Hoffman 對 AI 趨勢的觀察。
但要能增強、放大自己的能力優勢的前提是,對自身需要有足夠的認識,同時這也是無法直接讓 AI 代勞的。
當時間、注意力和信任變得越稀缺,要選擇那條符合自己合適的賽道、該如何選擇並組合出獨特的競爭優勢,都基於認識自己、了解自己需要些什麼,才能選出那個夠合適自己的答案。