Hi 我是 Vicky
最近這幾週看了很多生成式 AI 的內容,有些很獨特的觀察和思考。
於是,這期的電子報比較不同,有四則關於生成式 AI 的哩哩叩叩。
有 VC 投資 AI 熱潮、Paul Graham:用更少人打造成功的公司、OpenAI 預計明年營收達 2 億美元,以及 a16z 對 2023 年科技趨勢觀察。可以依照你的興趣,挑選想閱讀的欄目。
希望你會喜歡這期的內容,也祝你今天一切順利!
VC 投資 AI 熱潮
2022 年,幾乎可以說是大眾見證生成式 AI(Generative AI)快速發展的一年。AI 已從過往「分析事物」,到如今能夠「創造事物」了。
生成式 AI 是種更廣泛機器學習(Machine Learning)演算法的類別。可用來創建新文本、圖像、程式碼等其他形式的內容。
目前最熱門的莫過於 AI 聊天機器人 ChatGPT。另外,也有 AI 圖像生成工具 DALL-E、Midjourney。或是,協助軟體開發人員使用的 Microsoft GitHub Copilot。
除了大眾可以直接使用成熟的 AI 技術外,感受到 AI 科技強大之處。
另個有趣的現象,VC 相繼投入到生成式 AI 領域中。根據 Pitchbook 數據顯示,2022 年對生成式 AI 的風險投資已達到 21 億美元。
這個數字相較於 2020 年成長了425 %。資金從 WEB 3 轉向到生成式 AI,這和加密貨幣崩盤有關。
Paul Graham:用更少人打造成功的公司
在電子報《Axios Pro Rata》中,有一期是談 AI VC。這裡提到幾個有趣的觀察。很值得一寫。
Y Combinator 共同創辦人 Paul Graham 在推特表示,「自動化使創始人能夠用更少的人發展成功的公司,」他補充如果在極限情況下,可能只剩下創辦人。
身為這份電子報的作者 Dan Primack 點出了一個最大問題是,「科技新創的數量在增加,但需要的 VC 數量卻在減少。」
他解釋,由於雲端運算等長期技術趨勢,在 2022 年創辦一家新創比 2012 、 2002 年要便宜得多。然而,典型的新創籌集到的風險資本要多得多,這超出了推遲 IPO 可以解釋的範圍。
Paul Graham 認為,最近新創可以拿到這麼多錢的很多原因,可能僅僅是因為他能應用的層面太廣了。他表示,「我認為它們不該像以前那麼貴。」
但有另一部分的 VC 表示,他們堅持 AI 不會縮減新創的資金的需求,甚至是他們的行業。
Dan Primack 點出了一大爭論:雖然 AI 將軟體的成本壓低,但是周邊的需求也會增加。隨著新創的規模擴大,他們需要的不僅僅是軟體開發人員、銷售等。
雖然 Instagram 以 10 億美元被 Facebook 收購時,只有 13 名員工。但他們當時並沒有營收,是後來擁有開發等人員的 Facebook 讓 Instagram 有後來的發展。
OpenAI 預計明年營收達 2 億美元
「ChatGPT 好得嚇人....」這是在 2018 年離開董事會的 OpenAI 共同創辦人 Elon Musk 所說。他也說,我們離危險的強大人工智能不遠了。
繼 AI 圖像生成工具 DALL-E 2 全面開放給大眾使用後,近期 OpenAI 再度推出 AI 聊天機器人 ChatGPT 。這也讓大家感受到 AI 的強大之處。
光在短短五天內,ChatGPT 註冊用戶數突破 100 萬。這個數字有多瘋狂,對比 Instagram 花了 75 天、音樂串流 Spotify 花了 150 天才達到百萬用戶大關。
但雖然現在研究階段是開放大眾免費,但 OpenAI 執行長 Sam Altman (左) 表示,由於計算成本高,公司不得不在未來考慮將人工智慧的服務貨幣化。
路透社引述消息人士,OpenAI 預計在 2023 年達到 2 億美元的營收,到 2024年達到 10 億美元的營收。而且,OpenAI 估值將近 200 億美元。
能夠讓 OpenAI 如此有吸金的業務,還是來自廣受歡迎的 ChatGPT 、DALL-E 2 等。這也是目前 AI 研究實驗室預計,業務會成長的主因。
目前有蠻多企業或開發者以 OpenAI 的技術為基礎,打造生成式 AI 的應用程式,包含像語言模型 GPT-3 等。
因此,OpenAI 向授權其技術生成文本和圖像的開發人員收費。例如,DALL-E為每生成一個 1024x1024 圖像花費 0.02 美元。
a16z 對 2023 年科技趨勢觀察:生成式 AI 如何影響遊戲業
日前,矽谷知名創投 Andreessen Horowitz(簡稱 a16z)發佈了一份〈Big Ideas in Tech for 2023〉。
之中邀請 a16z 的合夥人談了不少領域在 2023 年的觀察。這些領域有,從消費者科技、生醫健康、金融科技(FinTech)、遊戲產業、美國建設、企業市場,以及加密貨幣。
全文實在太長了,不免俗挑了一些我覺得對於接下來生成式 AI 發展的有意思的兩個觀察來介紹,並寫下一些我的想法。
生成式 AI 將為遊戲產業帶來革命
a16z 遊戲團隊的普通合夥人 James Gwertzman 提到,「2023 年對遊戲產業最大的革命,就是創造遊戲所需的素材類型都可以藉由生成式 AI 來完成。」
他解釋,遊戲是目前最複雜的娛樂形式,在製作流程中涉及數十種不同類型的創意素材。包括 2D 藝術、3D 模型、音效、音樂、角色、動畫、關卡設計、電影等。這些素材類型都對應著高度專業化的生產流程與設計團隊。
當然,目前最能看見的革命是可以透過 AI 圖像生成工具(如:DALL-E、Midjourney)生成出 2D 畫面。這無疑可以降低遊戲製作素材的成本。未來生成式 AI 可否拓展遊戲所需的各類型素材,答案是肯定的。
這也是正在掀起的一場安靜革命:「工作產品化」。
不少科學家正研究適用於所有素材類型的 AI 模型。像是,3D模型。音樂、音效等。雖然這些工作還處於研究階段,但已經可以看到不少新創正圍繞相應的工作,發展成產品。
生成式 AI 技術,對企業生產力的影響將持續擴大
提高生產力、降低製作成本,是生成式 AI 技術出現最為人討論的兩大優點。追求更高、更好的生產力命題,也是貫穿生成式 AI 技術的發展。
成長團隊中的普通合夥人 Sarah Wang 直言,「我們開始看到技術的下一個重大平台轉變:AI 人工智慧正在吞噬軟體。」
她解釋,在 2022 年,可以看見 AI 生成出在外太空飛行的狗或 AI 虛擬化身等。但到了 2023 年,甚至是更久之後,生成式 AI 對企業生產力的影響也會慢慢看到。
實際上,隨著 Microsoft 推出 AI 生成圖像設計軟體 Designer 開放 early access ,生成式 AI 對企業生產力的影響也將會越來越明顯。甚至這段幾乎已經是現在進行式了。
這裡也就不得不提到科技巨頭 Microsoft 對於 AI 發展的提前佈局。目標就是讓更多企業應用自家平台,綑綁(Bundle)更多旗下產品、把生成式 AI 技術應用更廣泛。
早在 2019 年 7 月,Microsoft 就已向 AI 研究機構 OpenAI 投資了 10 億美元。並確保 Microsoft 擁有使用 OpenAI GPT-3 文字生成 AI 的獨家許可。
知情人士的透漏,目前 Microsoft 正對 OpenAI 新一輪的融資進行談判。
這筆新資金可能為後續 Microsoft 在雲端運算服務 Azure、Microsoft 365 等產品線上進行更多 AI 人工智慧的應用鋪路。(OpenAI 已經是 Azure 的獨家夥伴)
Vicky謝謝你的分享~很有趣