Hi 我是 Vicky。
最近寫了很多的 AI 內容,怎麼寫都會寫到 OpenAI 執行長 Sam Altman 的觀察。看了不少他的訪談,再看了他部落格的文章。不知不覺被 Altman 的宇宙給吸進去。
身為 Graham 欽點的前矽谷新創加速器 Y Combinator 總裁 Altman 文章內容不乏談到創業、新創等題目。但最吸引我的是,他也寫了很多自己對人生選擇、價值觀的觀察。
像是《How To Be Successful》、《Productivity》,還有我自己蠻喜歡的一篇是《The days are long but the decades are short.》(寫當他 30 歲的 36 個想法)。這些都很值得一讀,推薦給你。
希望你會喜歡這期的內容,祝你今天一切順利!
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Sam Altman 漫談 OpenAI 的未來
23 日,Microsoft 和 OpenAI 共同宣布將持續合作,這也是繼 2019、2021 年後的第三次合作。Microsoft 證實,他們正對 OpenAI 進行另一項數十億美元的投資。具體金額並未透露。但有消息人士告訴《紐約時報》是 100 億美元。
OpenAI 執行長 Sam Altman 在先前接受了 StrictlyVC 的對談。這應該是繼去年 9 月在 Greylock 論壇後,少數面對觀眾的對談。分了上下半場,談了一些 OpenAI 的未來展望、破解謠言,以及他的投資心法。
我濃縮了以下四點的內容:
第一點,雖然 Altman 沒有透漏太多 OpenAI 的計畫與產品,但他提到未來將推出影音模型,確切時間並沒說,只說了「可能很快」。這也是繼數位圖像生成 DALL-E、聊天機器人 ChatGPT 和 3D 模型生成 Point-E 後,第四個 OpenAI 的酷產品。
大眾可能會對 GPT-4 感到失望。先前,謠傳 GPT-4 參數將達 100 兆,目前 GPT-3 則是有 1750 億個參數。Altman 強調,「這完全是胡說八道」。
第二點,Microsoft 和 OpenAI 的合作並非獨家。Microsoft 在 2019 年首次投資 OpenAI 後,並在近日宣布計劃將 ChatGPT 等 AI 工具整合進旗下產品。
除了大家熟知的 Microsoft 外,OpenAI 的合作夥伴還有誰,這答案我問了 ChatGPT,它說:「IBM、Amazon(改善 Alexa 的自然語言理解能力)、Google 等知名公司。」
第三點,ChatGPT 推出後,也不斷有傳聞將毀滅 Google 的消息。Altman 表示,每當有人談到一項技術是其他巨頭的終結時,通常都是錯的。人們忘記他們能做出反擊,而且他們非常聰明和能幹。
Altman 提到,搜尋可能會在某個時候發生變化,但短期內不會像人們想像的那麼劇烈。
最後一點,和 OpenAI 沒有太大關係,只是 Altman 分享自己比較有趣的投資項目:核融合新創 Helion Energy。而且從 2015 年以來他就投資了,去年融了 5 億美元,他個人投了 3.75 億美元。
「能一口氣開出這高額支票的人不多」主持人說。 Altman 幽默地說,「或者沒有很多人想要投資一家有風險的核融合公司。」
不到三年,成為獨角獸的碳計算新創 Watershed
能夠在 A 輪融資吸引到凱鵬華盈(Kleiner Perkins) John Doerr 、紅杉資本(Sequoia Capital)Michael Moritz 共同投資的碳計算新創「Watershed」有什麼獨特之處?
這也是 Doerr、 Moritz 在 1999 年投資 Google 後,再度聯手投資。
專為企業計算、減少碳排的平台 Watershed,在 2019 年由 Taylor Francis、Avi Itskovich 和 Christian Anderson 共同創辦。
值得一提的是,他們三位除了對解決氣候變遷問題有熱情之外,也都是線上支付服務商 Stripe 的校友。而且,Stripe 也致力於減碳、除碳的行動。Anderson 也曾協助推出 Stripe Climate,這是接受企業捐款來資助除碳的計畫。
碳計算市場熱
他們只花了 2.5 年的時間,讓 Watershed 成為了獨角獸。這比 Stripe、Uber 和 SpaceX 等公司都還要快。很大一部分和碳計算等相關產業處於順風狀態有關。
為了達成 2050 淨零目標,歐盟碳邊境調整機制(CBAM)等國際市場,相繼祭出碳排報告揭露的法規。測量、揭露碳排成為各企業不得不做的事。
但要如何知道自家碳排有多少,卻成為許多企業頭痛的問題。這也催生了不少碳計算新創,像是Watershed、Persefoni 和 Sinai 等。
根據 PitchBook 資料顯示,2021 年碳排放計算軟體市場就吸引到創投投入 3.56 億美元。這個數字是 2020 年 6300 萬美元的 5 倍多。到了 2022 年 2 月,Watershed 剛完成了 B 輪融資 7000萬美元。
Watershed 瞄準並解決碳計算的痛點
Watershed 的主要業務:根據客戶提供的數據,針對碳盤查(Carbon Footprint Verification)的範疇一、二、三來進行碳排的估算。
在碳盤查中,通常「範疇一」(Scope 1)﹐「範疇二」(Scope 2)可以根據公司營運的數據來進行計算。但是最困難的會出現在「範疇三」(Scope 3),這也是大部分企業的碳排放源。
「範疇一」是企業/組織直接排放的溫室氣體,像是工廠生產的直接碳排、製造過程使用甲烷等氣體。「範疇二」(能源的間接排放源,像是輸入電力、熱或蒸汽而造成間接排放溫室氣體。
「範疇三」(Scope 3)不容易計算的原因,在於即便企業把自家的碳排計算得很精準,但依舊無法得知上下游的碳排。而且供應鏈往往佔企業碳排很大一部分。
在這類別中,它涉及其他間接排放源,由組織活動產生的溫室氣體排放。像是採購原料生產與運輸、產品生命周期所產生的排放。
典型「範疇三」碳排計算難題
在典型的「範疇三」(Scope 3)碳排計算難題中,解決方案通常會拿出特定產業的平均值來計算。但這會出現一個問題是,容易導致計算偏誤,而低估碳排。
身為 Watershed 客戶之一、專賣沙拉連鎖餐廳業者Sweetgreen,宣布將在 2027 年達成碳中和的目標。但他們難以計算沙拉原料「帕馬森起司刨絲」的碳足跡,這是Sweetgreen 碳排放密度最高的原料之一。
Sweetgreen 也遇到了「範疇三」難題。起司刨絲涉及供應商如何處理牛隻的牛糞和甲烷排放等。他們直接和 Sweetgreen 的供應鏈合作取得更精準的數據。
除了掌握精準數據,還有減碳、報告等一條龍服務
Watershed 有三大目標:測量、減少和報告碳排放。除了能幫企業計算碳排,更有一條龍的減碳服務與產品。
有了企業碳排的基準值,接下來就是如何減碳、有效地找出關鍵 20% 減少 80%的碳排。
因此,他們也推出互動式減碳儀表板、內部的氣候顧問、碳補償市場,幫助企業找到排碳源、追蹤減碳成效,以及如何將減碳落地化等。
另個比較有趣的業務是,Watershed 也把「自動生成報告」加進來。比方說,TCFD、CDP、SASB 等都是企業要寫的揭露報告。這件事有新創專門在做,但 Watershed 聰明地把這個業務綑綁(Bundle)進來。
來自新創、科技巨頭的競爭對手
專注服務科技和 DTC 產業的 Watershed,目前知名客戶有線上支付服務商 Stripe、音樂串流平台Spotify、零售巨頭Walmart、租房平台 Airbnb 等。
另外,兩間也同樣是在做碳計算的新創分別是 Persefoni、Sinai。加上 Watershed 這三家雖然都在做碳計算,但稍微不同之處,是他們的客戶群。
Persefoni 主要以銀行、投資者和資產管理公司等金融機構為主。這也使得他們是唯一一家使用 PCAF(由歐洲開發並獲得 250 家金融機構支持的氣候揭露方法)的碳計算新創。
另一家 Sinai,則是專注在資源密集型行業,像是運輸、採礦和建築等。
科技巨頭紛紛加入碳排放計算市場。像是 Salesforce 在今年2月推出最新版的「淨零雲」軟體平台,用來追蹤和分析氣候數據。Microsoft 在 2021 年10月也推出競爭產品。
和這些競爭對手相比,Watershed 有幾個優勢和風險。
第一,客戶服務單純,計算較容易。以科技和 DTC 產業為主要客群,理論上會比金融機構、運輸等產業,在碳計算上更單純。
當然,這點是利也是弊。Watershed 的客戶多集中在科技產業,比較容易形成風險。可以預見的是,未來他們得再擴增更多元產業的業務。
第二,碳計算數據的獨特資源。即便 Persefoni 也在做相同類型的業務,但他們在碳計算仍處劣勢,多以「產業平均值」來解決「範疇三」的問題。
因此,未來 Watershed 如何善用自身的「數據」優勢,來建立特定領域的護城河,蠻值得關注的。
當 Watershed 累積夠多的客戶後,所擁有碳排數據勢必將更精準,也就能提供特定產業的供應鏈碳排數據,甚至可提供客戶媒合到更低碳的供應鏈夥伴。
如果時間拉長至十年,碳計算市場依舊很夯嗎?我的答案是或許不會比現在夯。以十年的時間來看,減碳還是會達到一定的臨界值。完成 ESG 的「E」後,最終仍要往 S、G 靠攏。