Hi 我是 Vicky~
這週,有機會參加 NVIDIA 執行長黃仁勳(Jensen Huang)在 Computex 的 Keynote 和團訪。覺得很有趣、很新鮮。
這期,來聊聊在台北國際電腦展的 Keynote 談到了哪些未來見解?還有什麼有趣的想法?
以及,最近看完寫作書《Smart Brevity》,從中我也整理了一些寫作方法,讓人更聰明且精鍊地溝通。
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黃仁勳:我們處在全新運算時代的轉捩點
以下,主要從 Keynote 中摘要一些有趣的想法和見解。若有時間,整場 Keynote 也很值得一看。
全新運算的轉捩點:黃仁勳表示,我們現在正處於一個全新運算時代的轉捩點。加速運算、AI 已經被世界幾乎所有的運算和雲端公司所擁抱。
目前已有 4 萬家大型企業、1.5 萬家新創正使用 NVIDIA 技術。光去年 CUDA 軟體下載量達到 2500 萬次。
當今電腦產業面臨兩大根本性的轉變:CPU 時代結束、加速運算來臨。
CPU 時代結束:過去每 5 年維持 10 倍以上的運算能力,不僅讓當今電腦發展快速,也使得全球資料中心(data center)並未消耗更多的電力。
黃仁勳說,「這趨勢已經結束,我們需要一種新的運算方法。」CPU 已經面臨發展的瓶頸,無法再像過去迅速發展。
加速運算來臨:加速運算、深度學習結合在一起,驅動了今日的運算,也就是加速運算、生成式 AI 的浪潮。
加速運算是全方位的。必須從上到下、從下而上重新設計一切。從晶元到系統,再到系統軟體,新的演算法,當然還有優化的新應用。
Digital Twins:這是黃仁勳提及在設計、廣告和製造業等生成式 AI 應用場景中的概念,背後的本質正是:「模擬」。
目前生成式 AI 的應用主要在文字、圖像、影像和音樂等輕工業( light industry)上。黃仁勳認為,重工業(heavy industry)將會是生成式 AI 廣泛應用的下個場域。
創意團隊可以透過 NVIDIA Omniverse 內連結 Adobe Substance 3D 設計工具,替客戶的產品建立 Digital Twins 的模型。
黃仁勳提到,富士康工業互聯網、宜鼎國際、和碩聯合科技、廣達及緯創資通等企業,正使用 NVIDIA 的技術來打造全數位化智慧工廠的願景。也就是,可先用數位化技術來模擬建造,省下實際打造的時間與金錢。
Axios 溝通法則:用最短時間、說最重要的事
《Smart Brevity: The Power of Saying More with Less》是由媒體新創 Axios 的共同創辦人 Jim VandeHei、Mike Allen、Roy Schwartz 所撰。
Axios 創造了一種全新的寫作風格:Smart Brevity。靠著這風格,他們發展了 AI 寫作工具 Axios HQ ,協助改變了數百個大型組織與企業,也影響了其他媒體的跟進,像是 Semafor。
Axios 取自希臘語「值得」,希望內容是可以讓讀者值得信賴、值得閱讀的。
他們在每則新聞中,都具備了四個要素:6 個(或更少)詞組成的標題、一句有力的開場句(交代讀者不知道、會想知道、應該知道的事,或歸結最重要的事),以及 Why it matters、Go Deeper。
「省下別人和自己的時間,去做更有意義的事,應該要是寫作者的北極星指標。」
Axios 強調「讀者至上」,要用最短時間內獲得最重要的資訊。內容應該要適應人們消費內容的方式,而不是作者想要說的方式。
具體可以讓溝通要如何更有效率、不浪費彼此時間?
● 用字越精簡越好:用最少字數,講最重要的事。刪掉無用的形容詞、副詞或模糊詞,像是可能、老實說等。盡量以 2-3 句話結束一個段落。不要廢話、不要鋪陳。
給讀者一個閱讀的理由:告訴讀者為什麼重要 Why it matters,才是真正在為讀者服務,而不是寫作者。人們很忙,接觸到新資訊需要讓讀者了解選擇特定資訊的理由,下次不妨給讀者一個超讚的為什麼。
提供讀者簡單的選項:但不是所有人對特定議題都有興趣,隨著讀者掌握新聞基本資訊後,給他們一個需要看更深入內容:「Go Deeper」的選項。
告訴別人他不知道、但會感興趣的事:想像在 1 分鐘的空檔內,你要告訴另個人一件重要的事,會想說什麼,讓他記住並採取行動。
善用列點,讓人帶走一個想法:多數人都是以略讀方式,蒐集、尋找覺得有關的資訊。將不同觀點呈現在列點中,再稍加解釋就好,取代長篇大論。 用列點,讓資訊變得方便閱讀。
把東西寫好、寫得更精準一直是大方向的目標,確實,偶爾會掉進寫得太長、重點模糊的陷阱中。看完《Smart Brevity》後,總算有點改進的頭緒。
Run. Don’t walk.
蠻喜歡電子報 Every 《The Perils of Prudence》這篇的故事和啟發的。
通常決策的過程,不外乎蒐集充分資訊後,分析其中風險後,再決定是否行動。但這篇提了一個蠻反直覺的概念:「過於謹慎可能是最冒險的決策」。
他認為,與企業相比,新創(我覺得也蠻適用在個人上)最大、可持續的競爭優勢是速度。
盡可能地快跑:做到足夠好就要推出,給自己更多射門的機會
如同,黃仁勳在台大演講提到,「Run. Don't walk. Remember, either you're running for food, or you are running from being food.」
這點真的超難做到,雖然常提醒自己不要被完美主義給綁架,但還是會常常因此啊這邊改、那邊改,好像才會更好些。
已知的未知、未知的未知
當花的時間越長,沒有驗證的情況下,人就越容易受到「未知的未知」的影響。可能是倦怠、自我懷疑、突發狀況等影響,隨著時間推移、風險疊加,也大幅提升失敗的可能性。
「已知的未知」概念蠻接近第一點的概念,快速推出 MVP、來應對未知的情況,從中也能找到一些已知的線索,不斷迭代、修正。
北極星指標:想要解決什麼問題、達成什麼目標,可以讓人更聚焦該專注的事項、指標,忽略不重要的事。
遺憾最小化:感覺後悔、感到遺憾都是一種微妙的情緒,為了避免未來會後悔,反而有了動力完成某件事。
最近需要做一些比較重要的決策,剛好誤打誤撞用了這樣的方法,想像一下,如果快轉 5、10 年,回頭看這個決定會不會後悔,會後悔,那就做吧。